 Содержание № 6, 2013 г.
Математические проблемы управления
Непейвода Н.Н. Алгебраический подход к управлению (с. 2 – 14)
Аннотация. Рассмотрены алгебраические структуры, порождаемые программами моделирования. Намечены их связи с численным моделированием, информатикой, суперкомпьютерами, качественной теорией систем. Сформулированы задачи дальнейших исследований.
Ключевые слова: моделирование, алгебраические системы, обратимые вычисления, группоид.
Информационные технологии в управлении
Новиков Д.А. Большие данные: от Браге – к Ньютону (с. 15 – 23)
Аннотация. Проанализированы и структурированы вызовы, которые технологии оперирования большими данными ставят перед разработчиками соответствующих технических средств, специалистами в области прикладной математики и искусственного интеллекта и учеными-предметниками из различных прикладных областей.
Ключевые слова: большие данные, анализ данных, большое управление.
Болодурина И.П., Парфёнов Д.И. управление потоками запросов при доступе к широкополосным мультимедийным образовательным ресурсам системы дистанционного обучения (с. 24 – 30)
Аннотация. Представлены модель обслуживания заявок пользователей широкополосных мультимедийных образовательных ресурсов и модель доступа к данным хранилища гибридной облачной системы. Описано их применение для повышения эффективности использования вычислительных ресурсов в системе дистанционного обучения путем распределения потоков запросов и балансировки нагрузки между узлами облака с помощью разработанного дополнительного управляющего модуля для контроллера системы «OpenStack».
Ключевые слова: облачные вычисления, мультимедийные образовательные ресурсы, распределение нагрузки, гибридная облачная система «OpenStack».
Управление в социально-экономических системах
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Компьютерное моделирование взаимодействия между муниципалитетами, регионами, органами государственного управления (с. 31 – 40)
Аннотация. Дан обзор современных мультиагентных систем, разработанных для анализа типичных проблем территориальных образований. Представлена мультиагентная модель муниципальных образований в составе региона, в которой агентами являются люди и организации, в которых они работают. Основное внимание уделено обеспечению реалистичности имитации поведения таких агентов в качестве участников производства, а также взаимозависимости поведения и состояний агентов разных типов и изменений внешней среды. Приведен пример использования модели для апробации различных вариантов вертикальных межбюджетных отношений.
Ключевые слова: агент-ориентированное моделирование, апробация региональной политики, поведение человека в социально-экономической среде, трудовой потенциал.
Горелик В.А., Золотова Т.В. О некоторых оценках устойчивости фондового рынка и влиянии на них информированности инвесторов (с. 41 – 47)
Аннотация. Предложены показатели устойчивости и риска для отдельного инвестора и фондового структурированного рынка. Проведено исследование рыночной модели на устойчивость с помощью предложенных показателей. Показано, что инвесторы, придерживаясь различных прогнозов развития фондового рынка, как следствие различной их информированности, и выбирая соответственно разные стратегии (портфели), способствуют тем самым повышению устойчивости данной системы.
Ключевые слова: коллективный риск, коэффициент риска, средняя ковариация, устойчивость.
Сараев П.В., Сяглова Ю.Е. Повышение эффективности валютного хеджирования на основе результатов нейроструктурного прогнозирования (с. 48 – 52)
Аннотация. Дан анализ эффективности применения результатов нейроструктурного прогнозирования временных рядов (курсов валют) в процессе хеджирования валютных рисков с применением производных финансовых инструментов. Описан разработанный программный продукт. Рассмотрена методика расчетов по исследованию эффективности применения нейроструктурных прогнозов. Приведены результаты вычислительных экспериментов.
Ключевые слова: нейроструктурное моделирование, прогнозирование, временные ряды, хеджирование, валютные риски.
Управление сложными технологическими процессами и производствами
Волкова И.О., Губко М.В., Сальникова Е.А. Активный потребитель: задача оптимизации потребления электроэнергии и собственной генерации (с. 53 – 61)
Аннотация. Отмечено, что для решения задач управления спросом в условиях интеллектуальной энергетической системы (Smart Grid) необходима математическая модель принятия решений активным потребителем, однако существующие модели либо не учитывают важных аспектов поведения потребителя, либо слишком сложны для их учета в мультиагентном моделировании. Предложена математическая модель активного потребителя, на основе которой сформулирована и решена задача оптимизации режимов работы электроприборов и оборудования потребителя, а также определения условий загрузки собственной генерации. Приведены условия, при которых задача потребителя допускает простое и эффективное решение. Предложенный подход проиллюстрирован на примере оптимизации режима работы оборудования отдельно взятого домохозяйства.
Ключевые слова: активный потребитель в энергетике, интеллектуальная энергосистема, управление спросом.
Зак Ю.А. Построение расписаний выполнения заданий для параллельно работающих систем машин и поточных линий (с. 62 – 70)
Аннотация. В развитие Flow-Shop-Problem рассмотрены постановки и математическая модель задачи построения расписаний для параллельно работающих систем машин в условиях заданной системы ограничений на сроки выполнения заданий. Исследованы свойства допустимых и оптимальных расписаний и предложены методы решения задачи с помощью последовательных алгоритмов оптимизации. Приведены числовые примеры.
Ключевые слова: система машин, параллельная работа, Flow-Shop-Problem, ограничения, сроки выполнения, допустимые и оптимальные расписания, оптимизация, последовательные алгоритмы.
Мещеряков В.Н., Мещерякова О.В., Сараев П.В. Математическое моделирование и управление процессами в системах автоматизации промышленных установок с помощью многозначных нейронных сетей (с. 71 – 75)
Аннотация. Рассмотрена многозначная пороговая логика, на которой базируются основные принципы многозначных нейронов, перечислены преимущества многозначных нейронных сетей. Для многозначного нейрона определена функция активации и приведены алгоритм обучения и алгоритм обучения многозначной нейронной сети методом обратного распространения ошибки. Предложен метод применения многозначных нейронных сетей для решения задачи моделирования технологических процессов.
Ключевые слова: математическое моделирование, многозначная нейронная сеть, нейросетевое управление.
Хроника
Симпозиум «Меры сложности», посвященный 75-летию А.Я. Червоненкиса (с. 76 – 77)
* * *
Указатель статей, опубликованных в 2013 г. (с. 78 – 80)
Contents & abstracts
Номер целиком
|
