Содержание № 2, 2004 г.

Аннотация: Показано, что организация развития компании, фирмы, региона или страны в соответствии с правилом «золотого сечения» позволяет выработать пути гармоничного и устойчивого развития. Приведены примеры применения технологии золотого сечения в управлении бизнесом, для определения оптимальной зарплаты сотрудников, в рыночной экономике и других областях и рассмотрены ее преимущества для обеспечения стабильности, устойчивости и гармонии природных и общественных систем.

Аннотация. Дано формальное определение организационной системы и приведена основная парадигма ее функционирования и развития. Предложена модель формализованных знаний. Обсуждены базовые отношения между моделями организационной системы и знаний.

Аннотация. Рассмотрены вопросы создания корпоративных автоматизированных информационных систем поддержки принятия решений на примере регионального управления федеральной почтовой связи России. На основе современных аппаратно-программных средств и информационных технологий предложены подходы к решению задачи построения системы сбора, обработки и представления информации, используемой при анализе и оперативном управлении деятельностью территориально распределенной организации.

Аннотация. Получено формальное описание динамики финансово-хозяйственной деятельности предприятия, позволяющее совместить существующие в теории управления методы решения задач с реальными данными его финансового состояния, отражаемыми в бухгалтерском учете. Показана возможность формирования автоматизированных процедур принятия решений при управлении финансовым состоянием предприятия. Задачи управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятия интерпретированы в терминах известных методов линейного программирования.

Аннотация. Рассмотрена проблема многокритериальной оценки значений характеристик качества информационных систем. Предложена модель оценки этих характеристик в виде двухуровневой статистической модели принятия решений в условиях неопределенности. Дана классификация априорной информированности лица, принимающего решения, о состояниях среды. Описаны новые критерии выбора наилучшего варианта информационной системы.

Аннотация. Рассмотрены адаптивные механизмы управления эволюцией организации, в которых центр, принимающий решения в условиях неопределенности, использует процедуры обучения опознавания образов с учетом знаний эксперта-технократа. Показано, что эксперт-технократ может, пользуясь своим положением, обеспечивать как прогресс, так и регресс организации. Поставлены задачи синтеза прогрессивного и регрессивного технократического механизма. Найдены достаточные условия прогрессивности и регрессивности этого механизма.

Аннотация. Представлены результаты разработки нового актуального направления исследований – информационного управления. Рассматриваются исходная понятийная база формализации основных понятий, которые могут быть положены в основу построения сценариев информационного поведения элементов социальных, экономических, политических и других типов систем.

Аннотация. Рассмотрены логистические модели анализа и прогнозирования экономической динамики макросистем. Обсуждены нелинейные модели краткосрочного прогнозирования динамики товарных рынков, основанные на различных типах жесткости рыночной среды. Предложена логистическая модель оптимизации пенсионного обеспечения. Обоснована логистическая модель эффекта сверхмалых воздействий, характеризующая динамику устойчивости сложных систем к факторам медленного накопления энтропии.

Аннотация. Рассмотрены схемы получения и возврата займа на реализацию инвестиционных проектов при фиксированной сумме займа. Даны рекомендации по схемам возврата займа в зависимости от соотношения между доходностью проекта “в целом” и ставками кредитования.

Аннотация. Для количественного описания показателей качества функционирования сети в целом предложено применять балансные уравнения. Приведена структура математического аппарата, эффективность которого показана на конкретном примере.

Аннотация. Показана возможность планирования решения задач анализа и синтеза систем автоматического управления (САУ) с помощью планирующих искусственных нейронных сетей, автоматически порождаемых на основе аксиоматической теории автоматических решений формализованных задач теории автоматического управления. В качестве иллюстрации рассмотрен пример синтеза и анализа САУ с заданными характеристиками.