 Содержание № 5, 2016 г.
Обложка (с. 1 – 4, 2 – 3)
Обзоры
Славин Б.Б. Технологии коллективного интеллекта (с. 2 – 9)
Представлен обзор литературы по технологиям коллективного интеллекта. Показано, что они существенно отличаются от краудсорсинговых технологий и могут быть представлены как сорсинг эпохи знаний. Предложено описание атрибутов коллективного интеллекта, которые могут применяться для проектирования систем управления знаниями на предприятиях и экспертных сетей. Кратко описаны методы моделирования и измерения коллективного интеллекта. Показана необходимость развития теории и практики технологий коллективного интеллекта.
Ключевые слова: коллективный интеллект, краудсорсинг, коэффициент интеллектуальности, экспертные сети, социальные сети.
Математические проблемы управления
Шведов А.С. Простое доказательство робастности метода наименьших квадратов с урезанием для линейной регрессионной модели (с. 10 – 13)
В классической линейной регрессионной модели остатки предполагаются распределенными нормально. Но реальные данные редко в точности соответствуют предположениям классической модели. При этом даже единственное резко отличающееся наблюдение может очень сильно повлиять на оценку параметров регрессии. Одним из методов робастной регрессии с высокой пороговой точкой является метод наименьших квадратов с урезанием. Дано новое доказательство теоремы о величине пороговой точки для этого метода, значительно более простое, чем оригинальное доказательство.
Ключевые слова: робастная регрессия, метод наименьших квадратов с урезанием, пороговая точка.
Управление в социально-экономических системах
Бурков В.Н., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Проблемы комплексирования и декомпозиции механизмов управления организационно-техническими системами (с. 14 – 23)
Обсуждены теоретические проблемы, возникающие при исследовании комплексов механизмов управления организационно-техническими системами. Предложены расширения классификации организационно-технических систем, возникающие при переходе от рассмотрения отдельных механизмов управления к комплексным. Подробно рассмотрены две ключевые проблемы – оценка эффективности и неманипулируемости комплексного механизма и возможность их декомпозиции для оценки на уровне отдельных элементарных механизмов.
Ключевые слова: теория управления, организационно-техническая система, системный анализ, неманипулируемость.
Белов М.В. Модель управления человеческим капиталом фирмы (с. 24 – 34)
Предложена модель экономического управления человеческим капиталом предприятия, интенсивно использующего знания. Отмечено, что использование в модели базовых соотношений управленческого учета предприятия существенно повышает её практическую применимость. На примере конкретной фирмы продемонстрировано решение задачи оптимизации затрат на человеческий капитал – управление численностью и развитием сотрудников в условиях неравномерной и неопределённой потребности в человеческих ресурсах со стороны бизнеса.
Ключевые слова: управление, человеческий капитал, знания, предприятие, жизненный цикл сотрудника, стохастическое моделирование.
Грибанова Е.Б. Решение обратных задач экономики с помощью модифицированного метода обратных вычислений (с. 35 – 40)
Отмечено, что обратные задачи возникают при необходимости нахождения оптимальных путей решения вопросов компаний и отвечают на вопрос «как сделать так, чтобы…?». Предложены варианты решения обратных задач экономики с помощью модифицированного метода обратных вычислений. Рассмотрены различные виды ограничений на аргументы функций. Показана возможность применения модифицированного метода обратных вычислений для оптимизации функции двух аргументов на заданном интервале. Указано, что полученные результаты могут быть полезны в системах поддержки принятия управленческих решений.
Ключевые слова: обратные вычисления, обратная задача, ограничения, оптимизация, управленческие решения.
Спиро А.Г., Гольдовская М.Д., Киселева Н.Е., Покровская И.В. Сегментация и хэширование временных рядов в задачах прогнозирования на фондовом рынке (с. 41 – 46)
Предложено каждому анализируемому временному ряду цены торгуемого на бирже актива (ВР-Ц) поставить в соответствие временной ряд хэш-кодов (ВР-ХК), которые для каждого элемента ВР-Ц будут показывать рост или падение цены. Отмечено, что в данном случае хэш-коды представляют собой целые числа, и их последовательность позволяет выделить в динамике изменения цены биржевого актива одинаковые (типовые) группы членов ряда ВР-Ц. Описаны процедуры преобразования исходного временного ряда и определения соответствующих хэш-кодов. Сформулированы основные свойства последовательности хэш-кодов. Предложена методика анализа траектории и прогнозирования цены биржевого актива по данным сегментации и хэширования.
Ключевые слова: фондовый рынок, процедура скользящего окна, хэш-коды, сегментация временных рядов, типовые сегменты, прогнозирование роста/падения котировок акций.
Информационные технологии в управлении
Микрин Е.А., Сомов С.К. Оптимальное оперативное резервирование информации в системах обработки данных на базе вычислительных сетей (с. 47 – 56)
Рассмотрены вопросы применения оперативного резервирования информации в распределенных системах обработки данных (РСОД), функционирующих в рамках вычислительных сетей, в целях повышения безопасности их работы. Проанализированы особенности применения трех основных стратегий оперативного резервирования в РСОД. Сформулированы задачи оптимального по разным критериям распределения оперативного резерва РСОД по узлам вычислительной сети и предложены методы их решения. Рассмотрены проблемы и задачи оптимизации резервирования массивов данных с учетом их взаимосвязи между собой и резервирование данных в распределенных базах данных. Выполнен анализ влияния трафика запросов на распределение резерва РСОД.
Ключевые слова: распределенные системы обработки данных, вычислительные сети, резервирование массивов данных, задачи оптимизации резервирования, стратегии резервирования.
Управление сложными технологическими процессами и производствами
Зак Ю.А. Математические модели и алгоритмы построения допустимых и оптимальных маршрутов движения и доставки грузов (с. 57 – 70)
Предложены постановки и установлены математические свойства задач построения допустимых и оптимальных маршрутов выполнения заданий одним или несколькими видами транспортных средств в условиях заданной системы ограничений на сроки в пунктах приема и доставки грузов и невозможности одновременного выполнения двух или нескольких заданий. На основе установленных свойств допустимых и оптимальных последовательностей разработаны алгоритмы решения задач модифицированными последовательными методами оптимизации, которые проиллюстрированы числовыми примерами. Приведены результаты вычислительных экспериментов.
Ключевые слова: последовательности выполнения заданий, допустимые и оптимальные маршруты, оценки частичных планов, модифицированные последовательные алгоритмы оптимизации.
Управление подвижными объектами
Потехин А.И. Логические модели объектов железнодорожной станции (с. 71 – 79)
Рассмотрены проблемы создания систем управления движением поездов, способных предвидеть возможные конфликтные ситуации. С этой целью разработан формальный метод представления структуры железнодорожных объектов (станций, перегонов) в виде системы логических функций, на основе которых находится множество маршрутов. Определены логические отношения между маршрутами (совместимые, несовместимые, враждебные маршруты).
Ключевые слова: логическая модель, железнодорожная станция, стрелочный перевод, маршрут движения поездов, совместимые, враждебные маршруты.
* * *
Contents and abstracts (с. 80)
|
